INTRODUCTION TO DATA SCIENCE
รหัสกระบวนวิชา : 204123
ชื่อกระบวนวิชา : วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น
หน่วยกิต : 3(2-2-5)
เงื่อนไขที่ต้องผ่านก่อน : ไม่มี
วัตถุประสงค์ : นักศึกษาสามารถ
หัวข้อ | บรรยาย | ปฏิบัติการ |
1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | Slide: ch1.pdf | |
2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | Slide: ch2.pdf | Tutorial : lab_01.pdf lab_02.pdf Dataset : lab_01_dataset.zip lab_02_dataset.zip lab_02_dataset_um.zip |
3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก - การวิเคราะห์กลุ่ม - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ | Slide: ch3.pdf | Tutorial : lab_03.pdf lab_04.pdf lab_05.pdf Dataset : lab_03_dataset.zip lab_04_dataset.zip lab_05_dataset.zip |
4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ - การวิเคราะห์การจำแนก - การวิเคราะห์ถดถอย - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา | Slide: ch4.pdf | Tutorial : lab_06.pdf lab_07.pdf lab_08.pdf Dataset : lab_06_dataset.zip lab_07_dataset.zip lab_08_dataset.zip |
5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด - การจำลอง | Slide:ch5.pdf | Tutorial : lab_09.pdf |
6. การมองภาพข้อมูล | Slide: ch6.pdf | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ YouTube Dataset : lab_10_dataset.zip lab_11_dataset.zip lab_12_dataset.zip Lab : lab_10.pdf lab_11.pdf lab_12.pdf |
7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล | Slide: ch7.pdf |
Section 1
เวลาเรียน
อาจารย์ผู้สอน
ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว
Email: papangkorn.i@cmu.ac.th
คะแนนสอบกลางภาค 30%
คะแนนสอบปลายภาค 30%
คะแนนปฏิบัติการ 12%
คะแนนรายงานการค้นคว้า 20%
การเข้าชั้นเรียน 4%
การส่งงานตรงเวลา 4%
สอบกลางภาค : วันเสาร์ ที่ 24 สิงหาคม พ.ศ. 2567 เวลา 15:30-18:30น.
สอบปลายภาค : วันอาทิตย์ ที่ 20 ตุลาคม พ.ศ. 2567 เวลา 08:00-11:00น.
คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย ตัดเกรดอิงเกณฑ์ (เป็นหลัก)
ช่วงคะแนน | เกรดที่คาดว่าจะได้รับ |
---|---|
80-100 | A |
75-79 | B+ |
70-74 | B |
65-69 | C+ |
60-64 | C |
55-59 | D+ |
50-54 | D |
0-49 | F |
หนังสือ:
- Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ คลิก!
วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ :
- Microsoft Power BI Desktop YouTube
ส่วนที่ 1 ข้อมูล Download
ส่วนที่ 2 การเตรียมข้อมูล Download
ส่วนที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการสำรวจ Download
ส่วนที่ 4 การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ Download
ส่วนที่ 5 การมองภาพข้อมูล Download
เว็บไซต์ส่งการบ้าน : http://hw.cs.science.cmu.ac.th
หมายเหตุ
วันและเวลาการสอบ เป็นไปตามประกาศของมหาวิทยาลัย ไม่มีนโยบายสอบนอกตาราง
นักศึกษาต้องเข้ารับการประเมินทั้งการสอบกลางภาคและปลายภาคการศึกษา มิฉะนั้นจะได้รับการประเมินในลำดับขั้น F