User Tools

Site Tools


start

INTRODUCTION TO DATA SCIENCE

รายละเอียดกระบวนวิชา

รหัสกระบวนวิชา : 204123
ชื่อกระบวนวิชา : วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น
หน่วยกิต : 3(2-2-5)
เงื่อนไขที่ต้องผ่านก่อน : ไม่มี
วัตถุประสงค์ : นักศึกษาสามารถ

  1. อธิบายแนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล
  2. ประยุกต์เครื่องมือด้านวิทยาการข้อมูลเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นพื้นฐาน

เนื้อหากระบวนวิชา

หัวข้อ บรรยาย ปฏิบัติการ
1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล Slide: ch1.pdf
2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล Slide: ch2.pdf Tutorial : lab_01.pdf lab_02.pdf
Dataset : lab_01_dataset.zip lab_02_dataset.zip lab_02_dataset_um.zip
3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา
- สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก
- การวิเคราะห์กลุ่ม
- การวิเคราะห์ความสัมพันธ์
Slide: ch3.pdf Tutorial : lab_03.pdf lab_04.pdf lab_05.pdf
Dataset : lab_03_dataset.zip lab_04_dataset.zip lab_05_dataset.zip
4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์
- การวิเคราะห์การจำแนก
- การวิเคราะห์ถดถอย
- การวิเคราะห์อนุกรมเวลา
Slide: ch4.pdf Tutorial : lab_06.pdf lab_07.pdf lab_08.pdf
Dataset : lab_06_dataset.zip lab_07_dataset.zip lab_08_dataset.zip
5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข
- การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด
- การจำลอง
Slide:ch5.pdf Tutorial : lab_09.pdf
6. การมองภาพข้อมูล Slide: ch6.pdf ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ YouTube
Dataset : lab_10_dataset.zip lab_11_dataset.zip lab_12_dataset.zip
Lab : lab_10.pdf lab_11.pdf lab_12.pdf
7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูลSlide: ch7.pdf

อาจารย์ผู้สอน

Section 1
เวลาเรียน

  • บรรยาย วันจันทร์ เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB201
  • ปฏิบัติการ วันพฤหัสบดี เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB301

อาจารย์ผู้สอน
ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว
Email: papangkorn.i@cmu.ac.th

สัดส่วนการให้คะแนน

คะแนนสอบกลางภาค 30%
คะแนนสอบปลายภาค 30%
คะแนนปฏิบัติการ 12%
คะแนนรายงานการค้นคว้า 20%
การเข้าชั้นเรียน 4%
การส่งงานตรงเวลา 4%

การสอบ

สอบกลางภาค : วันเสาร์ ที่ 24 สิงหาคม พ.ศ. 2567 เวลา 15:30-18:30น.
สอบปลายภาค : วันอาทิตย์ ที่ 20 ตุลาคม พ.ศ. 2567 เวลา 08:00-11:00น.

การวัดประเมินผล

คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย ตัดเกรดอิงเกณฑ์ (เป็นหลัก)

ช่วงคะแนน เกรดที่คาดว่าจะได้รับ
80-100 A
75-79 B+
70-74 B
65-69 C+
60-64 C
55-59 D+
50-54 D
0-49 F

เอกสารประกอบการสอน

หนังสือ:
- Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ คลิก!
วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ :
- Microsoft Power BI Desktop YouTube

ซอฟต์แวร์สำหรับปฏิบัติการ

  • Microsoft Excel
  • Orange Data Mining (Free-software) ดาวน์โหลดได้ที่ Website
  • Microsoft Power BI (CMU license) ดาวน์โหลดได้ที่ Website

แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า

ส่วนที่ 1 ข้อมูล Download
ส่วนที่ 2 การเตรียมข้อมูล Download
ส่วนที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการสำรวจ Download
ส่วนที่ 4 การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ Download
ส่วนที่ 5 การมองภาพข้อมูล Download

เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง

เว็บไซต์ส่งการบ้าน : http://hw.cs.science.cmu.ac.th

หมายเหตุ วันและเวลาการสอบ เป็นไปตามประกาศของมหาวิทยาลัย ไม่มีนโยบายสอบนอกตาราง
นักศึกษาต้องเข้ารับการประเมินทั้งการสอบกลางภาคและปลายภาคการศึกษา มิฉะนั้นจะได้รับการประเมินในลำดับขั้น F

start.txt · Last modified: 2024/09/26 06:11 by admin204123