User Tools
start
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
|
start [2021/06/18 19:04] admin204426 created |
start [2023/08/28 11:03] admin426 [สัดส่วนการให้คะแนน] |
||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| - | **<fs x-large>< | + | =======วิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering)======= |
| - | ====== รายละเอียดกระบวนวิชา | + | ===== รายละเอียดกระบวนวิชา ===== |
| **รหัสกระบวนวิชา** : 204426\\ | **รหัสกระบวนวิชา** : 204426\\ | ||
| **ชื่อกระบวนวิชา** : วิศวกรรมข้อมูล\\ | **ชื่อกระบวนวิชา** : วิศวกรรมข้อมูล\\ | ||
| **หน่วยกิต** : 3(2-2-5)\\ | **หน่วยกิต** : 3(2-2-5)\\ | ||
| - | **เงื่อนไขที่ต้องผ่านก่อน** | + | **เงื่อนไขที่ต้องผ่านก่อน** |
| **ผลลัพธ์การเรียนรู้ของกระบวนวิชา (Course Learning Outcomes: CLOs)**\\ | **ผลลัพธ์การเรียนรู้ของกระบวนวิชา (Course Learning Outcomes: CLOs)**\\ | ||
| - นักศึกษาสามารถอธิบายเกี่ยวกับหลักการวิศวกรรมข้อมูล | - นักศึกษาสามารถอธิบายเกี่ยวกับหลักการวิศวกรรมข้อมูล | ||
| - นักศึกษาสามารถแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลที่มีรูปแบบ โครงสร้าง และคุณภาพเหมาะสมสำหรับการนำไปใช้ในการประมวลผลข้อมูล | - นักศึกษาสามารถแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลที่มีรูปแบบ โครงสร้าง และคุณภาพเหมาะสมสำหรับการนำไปใช้ในการประมวลผลข้อมูล | ||
| - นักศึกษาสามารถสืบค้นข้อมูลเกี่ยวกับความก้าวหน้าของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้หลักการวิศวกรรมข้อมูล รวมทั้งสามารถเขียนรายงานสรุปจากประเด็นที่ศึกษาได้ | - นักศึกษาสามารถสืบค้นข้อมูลเกี่ยวกับความก้าวหน้าของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้หลักการวิศวกรรมข้อมูล รวมทั้งสามารถเขียนรายงานสรุปจากประเด็นที่ศึกษาได้ | ||
| - | - Ordered List Itemนักศึกษาแสดงพฤติกรรมความเป็นผู้มีจรรยาบรรณทางวิชาชีพ มีวินัย ตรงต่อเวลา รวมทั้งมีความรับผิดชอบต่อตนเองและสังคม | + | - นักศึกษาแสดงพฤติกรรมความเป็นผู้มีจรรยาบรรณทางวิชาชีพ มีวินัย ตรงต่อเวลา รวมทั้งมีความรับผิดชอบต่อตนเองและสังคม |
| - | ====== เนื้อหากระบวนวิชา | + | ===== หนังสือแนะนำประกอบการเรียน ===== |
| - | |< | + | * Paul Crickard, Data Engineering with Python (2020). |
| - | | @#99d9ea:**หัวข้อ** | + | * Wes McKinney, Python for Data Analysis (2017). |
| - | |1. ภาพรวมของวิศวกรรมข้อมูล | | | | + | |
| - | |2. การแปลงข้อมูล | | | | + | |
| - | |3. การทำความสะอาดข้อมูล | | | | + | ===== เนื้อหากระบวนวิชา ===== |
| - | |4. การบูรณาการข้อมูล | | | | + | ^ |
| - | |5. การตรวจวินิจฉัยข้อมูลและการมองภาพข้อมูล | | | | + | |1. ภาพรวมของวิศวกรรมข้อมูล |Slide: {{ :ch-1.pdf |}} | Lab: {{ :lab_01.zip |}} {{ : |
| - | |6. การประมวลผลคุณลักษณะ | | | | + | |2. การแปลงข้อมูล |Slide:{{ : |
| - | |7. คุณภาพข้อมูลและการตรวจสอบข้อมูล | | | | + | |3. คุณภาพข้อมูลและการตรวจสอบข้อมูล |Slide: {{ :ch-3.pdf |}} | Lab: {{ :lab_05.zip |}}| |
| - | |8. วิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ | | | | + | |4. การทำความสะอาดข้อมูล | Slide: {{ :ch-4.pdf |}}|{{ :lab_06.zip |}}{{ : |
| - | |9. ประเด็นท้าทายในด้านวิศวกรรมข้อมูล | | | | + | |5. การบูรณาการข้อมูล | Slide: {{ :ch-5.pdf |}} | | |
| - | ====== อาจารย์ผู้สอน | + | |6. การตรวจวินิจฉัยข้อมูลและการมองภาพข้อมูล | Slide: {{ : |
| + | |7. การประมวลผลคุณลักษณะ | Slide: {{ : | ||
| + | |8. วิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ | Slide: {{ :ch-8.pdf |}} | | | ||
| + | |9. ประเด็นท้าทายในด้านวิศวกรรมข้อมูล |Slide: {{ :ch-9.pdf |}} | | | ||
| + | ===== อาจารย์ผู้สอน ===== | ||
| **Section 1** \\ | **Section 1** \\ | ||
| **เวลาเรียน** | **เวลาเรียน** | ||
| - | * **บรรยาย** วันอังคาร เวลา 12: | + | * **ปฏิบัติการ** วันอังคาร เวลา 12: |
| - | * **ปฏิบัติการ** วันศุกร์เวลา 12: | + | * **บรรยาย** วันศุกร์เวลา 12: |
| - | * <color # | + | |
| **อาจารย์ผู้สอน**\\ | **อาจารย์ผู้สอน**\\ | ||
| - | อ.ดร.ปภังกร | + | อ.ดร.นพรัตน์ วนิชชานันท์ |
| - | Email: papangkorn.i@cmu.ac.th | + | ช่องทางการสื่อสาร: MS Teams (ช่องทางหลัก) และ noparutceess <at> gmail.com |
| - | Website : [[http:// | + | |
| + | ===== สัดส่วนการให้คะแนน ===== (ปรับปรุง ณ วันที่ 8 กรกฏาคม 2566) | ||
| + | คะแนนความใส่ใจ 5% \\ | ||
| + | คะแนนการบ้าน 15% \\ | ||
| + | โครงงานและสาธิต (งานกลุ่ม 3-5 คน) 15% \\ | ||
| + | คะแนนสอบปฏิบัติการ ครั้งที่ 1 10% \\ | ||
| + | คะแนนสอบปฏิบัติการ ครั้งที่ 2 10% \\ | ||
| + | คะแนนสอบกลางภาค แบบบรรยาย 20% \\ | ||
| + | คะแนนสอบปลายภาค แบบบรรยาย 25% \\ | ||
| - | ====== สัดส่วนการให้คะแนน ====== | ||
| - | คะแนนสอบกลางภาค 30% \\ | ||
| - | คะแนนสอบปลายภาค 30% \\ | ||
| - | คะแนนสอบย่อย 10% \\ | ||
| - | คะแนนสอบปฏิบัติการ 10% \\ | ||
| - | โครงงาน/ | ||
| - | วินัยการส่งงาน 5% \\ | ||
| - | ====== การสอบ | + | ===== การสอบ ===== |
| - | <color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : </ | + | **สอบกลางภาค** : วันศุกร์ที่ 25 สิงหาคม 2566 เวลา 12:00 – 15:00 น. (ในเบื้องต้น) |
| - | <color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : </ | + | **สอบปลายภาค** : ตามตารางประกาศจากมหาวิทยาลัย |
| - | ====== การวัดประเมินผล ====== | ||
| - | __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก) | ||
| - | ====== เอกสารประกอบการสอน ====== | ||
| - | ====== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง ====== | + | ===== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง ===== |
| - | **Facebook group** : \\ | + | |
| ** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http:// | ** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http:// | ||
| **หมายเหตุ** | **หมายเหตุ** | ||
| วันและเวลาการสอบ เป็นไปตามประกาศของมหาวิทยาลัย ไม่มีนโยบายสอบนอกตาราง \\ | วันและเวลาการสอบ เป็นไปตามประกาศของมหาวิทยาลัย ไม่มีนโยบายสอบนอกตาราง \\ | ||
| - | <color # | + | <color # |
start.txt · Last modified: 2023/08/28 11:05 by admin426
Page Tools
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
