ปริญญาโท แบบ 3 (แผน ข) ภาคปกติ และ ภาคพิเศษ (เรียนเสาร์-อาทิตย์)
โครงสร้างหลักสูตร ปรับปรุง พ.ศ.2566
จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 39 หน่วยกิต ประกอบด้วย
ก. กระบวนวิชาเรียน ไม่น้อยกว่า 33 หน่วยกิต
1. กระบวนวิชาเรียนในระดับบัณฑิตศึกษา ไม่น้อยกว่า 33 หน่วยกิต
1.1 กระบวนวิชาในสาขาวิชาเฉพาะ ไม่น้อยกว่า 33 หน่วยกิต
1.1.1 กระบวนวิชาบังคับ 15 หน่วยกิต
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204712 | ระบบและเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Systems and Networks) | 3 (3-0-6) |
| 204732 | วิศวกรรมซอฟต์แวร์: ทฤษฎีและการประยุกต์ (Software Engineering:Theory and Application) | 3 (3-0-6) |
| 204791 | สัมมนาปริญญาโททางวิทยาการคอมพิวเตอร์ (M.S. Seminar in Computer Science) | 1 (1-0-2) |
| 204792 | ระเบียบวิธีวิจัยทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Research Methodology in Computer Science) | 2 (2-0-4) |
| 204731 | โครงสร้างข้อมูลและขั้นตอนวิธี (Data Structure and Algorithms) | 3 (3-0-6) |
| หรือ 204735 | การคำนวณและขั้นตอนวิธี (Computation and Algorithms) | 3 (3-0-6) |
| 204764 | ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) | 3 (3-0-6) |
| หรือ 204768 | ปัญญาประดิษฐ์ปฏิบัติ () | 3 (3-0-6) |
1.1.2 กระบวนวิชาเลือก ไม่น้อยกว่า 18 หน่วยกิต
1.1.2.1 กระบวนวิชาเลือกบังคับ จำนวน 6 หน่วยกิต
นักศึกษาเลือกเรียนกระบวนวิชาในด้านที่สนใจ อย่างน้อย 1 กลุ่ม จากที่ระบุไว้ในข้อ (1) หรือ (2) หรือ (3) ดังต่อไปนี้
| (1) กลุ่มระบบคอมพิวเตอร์และความมั่นคง | ||
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204713 | การประมวลผลแบบกลุ่มเมฆและข้อมูลขนาดใหญ่ (Cloud Computing and Big Data) | 3 (3-0-6) |
| 204715 | ระบบฝังตัวอัจฉริยะ (Intelligent Embedded System) | 3 (3-0-6) |
| หรือ (2) กลุ่มปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการข้อมูล | ||
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204721 | วิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering) | 3 (3-0-6) |
| 204725 | การวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (Data Analytics and Machine Learning) | 3 (3-0-6) |
| หรือ (3) กลุ่มวิศวกรรมซอฟต์แวร์ | ||
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204736 | การปรับปรุงกระบวนการซอฟต์แวร์ (Software Process Improvement) | 3 (3-0-6) |
| 204737 | วิศวกรรมคุณภาพซอฟต์แวร์ (Software Quality Engineering) | 3 (3-0-6) |
1.1.2.2 กระบวนวิชาเลือก ไม่น้อยกว่า 12 หน่วยกิต
นักศึกษาสามารถลงทะเบียนกระบวนวิชาในกลุ่มกระบวนวิชาอื่นๆ ตามที่ระบุไว้ใน 1.1.2.1 ที่ไม่ได้เลือกเป็นกลุ่มกระบวนวิชาเลือกบังคับ หรือ เลือกกระบวนวิชาเลือกเหล่านี้โดยสามารถเลือกเรียนได้ในทุกกลุ่ม หรือกระบวนวิชาอื่น ๆ ที่คณะกรรมการบัณฑิตศึกษาประจำสาขาวิชาให้ความเห็นชอบ
| กลุ่มระบบคอมพิวเตอร์ | ||
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204711 | สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Architecture) | 3 (3-0-6) |
| 204714 | แนวคิดขั้นสูงในระบบปฏิบัติการ (Advanced Concepts in Operating Systems) | 3 (3-0-6) |
| 204717 | การโปรแกรมแบบคอนเคอร์เรนท์ (Concurrent Programming) | 3 (3-0-6) |
| 204763 | ระบบแบบกระจาย (Distributed System) | 3 (3-0-6) |
| 204771 | เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ต (Internet Technology) | 3 (3-0-6) |
| กลุ่มความมั่นคงทางไซเบอร์ | ||
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204754 | วิทยาการเข้ารหัสลับและความปลอดภัยของคอมพิวเตอร์ (Cryptography and Computer Security) | 3 (3-0-6) |
| 204775 | บล็อกเชนและคริปโทเคอร์เรนซี (Blockchain and Cryptocurrencies) | 3 (3-0-6) |
| 204776 | การพัฒนาบล็อกเชน (Blockchain Development) | 3 (3-0-6) |
| 204777 | ระบบบล็อกเชนและการประยุกต์ (Blockchain System and Applications) | 3 (3-0-6) |
| กกลุ่มปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการข้อมูล | ||
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204722 | การค้นคืนสารสนเทศ (Information Retrieval) | 3 (3-0-6) |
| 204728 | การจัดดำเนินการข้อมูล (Data Manipulation) | 3 (3-0-6) |
| 204729 | ระบบผู้แนะนำ (Recommender Systems) | 3 (3-0-6) |
| 204755 | โครงข่ายประสาทและตรรกศาสตร์แบบฟัซซี (Neural Networks and Fuzzy Logic) | 3 (3-0-6) |
| 204767 | การประมวลผลภาพ (Image Processing) | 3 (3-0-6) |
| 204768 | ปัญญาประดิษฐ์ปฏิบัติ (Artificial Intelligence) | 3 (3-0-6) |
| 204769 | การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) | 3 (3-0-6) |
| กลุ่มวิศวกรรมซอฟต์แวร์และระบบสารสนเทศสมัยใหม่ | ||
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204723 | การวิเคราะห์และออกแบบระบบสารสนเทศ (Analysis and Design of Information System) | 3 (3-0-6) |
| 204726 | การออกแบบและการจัดการระบบฐานข้อมูล (Design and Management of Database System) | 3 (3-0-6) |
| 204733 | การจัดการโครงงานซอฟต์แวร์ (Software Project Management) | 3 (3-0-6) |
| 204772 | วิศวกรรมเว็บเชิงความหมาย (Semantic Web Engineering) | 3 (3-0-6) |
| กลุ่มทฤษฎี | ||
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204731 | โครงสร้างข้อมูลและขั้นตอนวิธี (Data Structure and Algorithms) | 3 (3-0-6) |
| 204741 | หลักการภาษาโปรแกรม (Principles of Programming Languages) | 3 (3-0-6) |
| 204742 | การออกแบบและการสร้างตัวแปลชุดคำสั่ง (Compiler Design and Construction) | 3 (3-0-6) |
| 204752 | ทฤษฎีและภาษาของการจำลอง (Theory and Languages of Simulation) | 3 (3-0-6) |
| 204753 | ทฤษฎีการคำนวณ (Computational Theory) | 3 (3-0-6) |
| กลุ่มหัวข้อพิเศษ | ||
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204779 | หัวข้อพิเศษทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Selected Topics in Computer Science) | 2 (2-0-4) |
| 204789 | หัวข้อพิเศษทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Selected Topics in Computer Science) | 3 (3-0-6) |
1.2 กระบวนวิชานอกสาขาวิชาเฉพาะ (ถ้ามี)
1.2.1 กระบวนวิชาบังคับ
ไม่มี
1.2.2 กระบวนวิชาเลือก
ตามความเห็นชอบของคณะกรรมการบริหารหลักสูตรบัณฑิตศึกษาประจำสาขาวิชา
2. กระบวนวิชาในระดับปริญญาตรีขั้นสูง ไม่มี
ข. ปริญญานิพนธ์
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204798 | การค้นคว้าอิสระ (Independent Study) | 6 |
ค. กระบวนวิชาที่ไม่นับหน่วยกิตสะสม
1. ตามเงื่อนไขของบัณฑิตวิทยาลัย
– ภาษาต่างประเทศ https://www.grad.cmu.ac.th/grad_wp2/?page_id=1400
2. ตามเงื่อนไขของสาขาวิชา
ในกรณีจำเป็น คณะกรรมการบริหารหลักสูตรบัณฑิตศึกษาประจำสาขาวิชาอาจแนะนำให้นักศึกษาลงทะเบียนเรียนกระบวนวิชา
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204700 | โครงสร้างข้อมูลและภาษาโปรแกรม ((Data Structure and Programming Languages) | 2 (2-0-4) |
และ/หรือ
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204701 | เครือข่ายและระบบปฏิบัติการ ((Networking and Operating System) | 2 (2-0-4) |
ง. กิจกรรมทางวิชาการ ประกอบด้วย
1. นักศึกษาต้องเข้าร่วมสัมมนาและนำเสนอผลงานที่เกี่ยวข้องกับวิทยานิพนธ์ในการสัมมนาอย่างน้อยภาคการศึกษาละ 1 ครั้ง เป็นจำนวนไม่น้อยกว่า 3 ภาคการศึกษา และนักศึกษาจะต้องเข้าร่วมสัมมนาทุกครั้งตลอดระยะเวลาการศึกษา
2. ผลงานการค้นคว้าอิสระหรือส่วนหนึ่งของผลงานการค้นคว้าอิสระต้องได้รับการเผยแพร่ในวารสารบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (CMU Graduate School Journal) หรือแหล่งเผยแพร่ผลงานทางวิชาการอื่นที่สาขาวิชาและบัณฑิตวิทยาลัยให้ความเห็นชอบ โดยมีชื่อนักศึกษาเป็นชื่อแรก
จ. การสอบประมวลความรู้
ผ่านการสอบประมวลความรู้ (Comprehensive Examination) โดยนักศึกษายื่นคำร้องขอสอบต่อบัณฑิตวิทยาลัยโดยผ่านความเห็นชอบของอาจารย์ที่ปรึกษาทั่วไป หรืออาจารย์ที่ปรึกษาการค้นคว้าอิสระหลัก
แผนการศึกษา
หลักสูตร แบบ 3 (แผน ข)
| ปีการศึกษาที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1 | ||
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204712 | ระบบและเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Systems and Networks) | 3 หน่วยกิต |
| 204732 | วิศวกรรมซอฟต์แวร์: ทฤษฎีและการประยุกต์ (Software Engineering:Theory and Application) | 3 หน่วยกิต |
| 204731 | โครงสร้างข้อมูลและขั้นตอนวิธี (Data Structure and Algorithms) | 3 หน่วยกิต |
| หรือ 204735 | การคำนวณและขั้นตอนวิธี (Computation and Algorithms) | 3 หน่วยกิต |
| 204768 | ปัญญาประดิษฐ์ปฏิบัติ (Practical Artificial Intelligence) | 3 หน่วยกิต |
| หรือ 204764 | ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) | 3 หน่วยกิต |
| สอบผ่านเงื่อนไขภาษาต่างประเทศ | ||
| รวม | 12 หน่วยกิต | |
| ปีการศึกษาที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2 | ||
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204792 | ระเบียบวิธีวิจัยทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Research Methodology in Computer Science) | 3 หน่วยกิต |
| 2047xx | กระบวนวิชาเลือกบังคับ | 6 หน่วยกิต |
| 2047xx | กระบวนวิชาเลือก | 3 หน่วยกิต |
| รายงานความก้าวหน้าการค้นคว้าอิสระ | ||
| รวม | 11 หน่วยกิต | |
| ปีการศึกษาที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1 | ||
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204791 | สัมนาปริญญาโททางวิทยาการคอมพิวเตอร์ (M.S. Seminar in Computer Science) | 1 หน่วยกิต |
| 204798 | การค้นคว้าอิสระ (Independent Study) | 3 หน่วยกิต |
| 2047xx | กระบวนวิชาเลือก | 3 หน่วยกิต |
| 2047xx | กระบวนวิชาเลือก | 3 หน่วยกิต |
| เสนอหัวข้อโครงร่างวิทยานิพนธ์ | ||
| รวม | 10 หน่วยกิต | |
| ปีการศึกษาที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2 | ||
| รหัสวิชา | ชื่อวิชา | หน่วยกิต |
| 204798 | การค้นคว้าอิสระ (Independent Study) | 3 หน่วยกิต |
| 2047xx | กระบวนวิชาเลือก | 3 หน่วยกิต |
| การสอบประมวลความรู้ | ||
| รายงานความก้าวหน้าการค้นคว้าอิสระ | ||
| สอบการค้นคว้าอิสระ | ||
| รวม | 6 หน่วยกิต | |
เกณฑ์การสำเร็จการศึกษาตามหลักสูตร
หลักสูตร แบบ 3 (แผน ข)
1. ศึกษากระบวนวิชา และปฏิบัติครบตามเงื่อนไขของสาขาวิชา
2. มีผลการศึกษาได้ค่าลำดับขั้นสะสมเฉลี่ยทั้งหมดไม่น้อยกว่า 3.00 และค่าลำดับขั้นสะสมเฉลี่ย ในสาขาวิชาเฉพาะไม่น้อยกว่า 3.00
3. สอบผ่านภาษาต่างประเทศตามเงื่อนไขของบัณฑิตวิทยาลัย
http://www.grad.cmu.ac.th/grad_wp2/?page_id=1400
4. สอบผ่านการสอบประมวลความรู้ (Comprehensive examination)
5. สอบผ่านการสอบประเมินผลปริญญานิพนธ์ และเปิดโอกาสให้ผู้สนใจเข้าร่วมฟังการนำเสนอผลการทำปริญญานิพนธ์ และ/หรือ ซักถามได้
6. ผลงานการค้นคว้าอิสระหรือส่วนหนึ่งของผลงานการค้นคว้าอิสระต้องได้รับการเผยแพร่ในวารสารบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (CMU Graduate School Journal) หรือแหล่งเผยแพร่ผลงานทางวิชาการอื่นที่สาขาวิชาและบัณฑิตวิทยาลัยให้ความเห็นชอบ โดยมีชื่อนักศึกษาเป็นชื่อแรก
7. เป็นผู้มีคุณสมบัติครบถ้วนตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ว่าด้วยการพิจารณาเกียรติและศักดิ์ของนักศึกษาที่จะได้รับการเสนอให้ได้รับปริญญา ประกาศนียบัตร ประกาศนียบัตรบัณฑิตชั้นสูง อนุปริญญา หรือ ประกาศนียบัตรของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ.2550
ค่าธรรมเนียม
ค่าธรรมเนียมการศึกษาระดับบัณฑิตแบบเหมาจ่าย
วิทยาการคอมพิวเตอร์ แผน ข ภาคพิเศษ (เสาร์-อาทิตย์)
| ค่าธรรมเนียมตลอดหลักสูตร | 150,000 บาท |
| โดยแบ่งจ่ายเป็นรายภาคการศึกษาปกติ | 4 ภาคการศึกษา |
| ค่าธรรมเนียมต่อภาคการศึกษาปกติ | ภาคการศึกษาละ 37,500 บาท |
- master3.txt
- Last modified: 2023/01/31 06:57
- by admin