6. การวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะโดยเทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องสำหรับผู้เรียนระดับกลาง โดยใช้ Orange data mining toolbox MODULE 2 : การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง โดยใช้โปรแกรมออเรนจ์
| ช่วงวันรับสมัคร : | 1 กันยายน – 20 ตุลาคม 2564 |
| ช่วงเวลาเรียน : | 8-12 พฤศจิกายน 2564 เวลา 13:00-16:00 น. |
| ช่องทางรับสมัคร : | * โปรดติดตามประกาศอีกครั้ง เริ่มรับสมัคร 1 กันยายน |
เนื้อหาหลักสูตร
- Data exploration and visualization
- Classification analysis
- Machine learning and basic classification techniques: decision tee, Naïve Bayes, k-Nearest Neighbors
- Classification analysis evaluation
- Model parameters tuning for classification analysis
- Case studies
- Clustering analysis
- Machine learning and basic clustering techniques: K-means, Hierarchical clustering
- Clustering analysis evaluation
- Model parameters tuning for classification analysis
- Case studies
- Predictive analysis
- Machine Learning and Basic Classification Techniques: Outliers detection, regression analysis, association rules analysis
- Predictive analysis evaluation
- Case studies
- Advanced learning techniques:
- Reinforcement learning, Neural network
- Model parameters tuning
- Case studies
- Problem-based learning