User Tools
start
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
start [2022/11/20 04:26] admin204123 [สัดส่วนการให้คะแนน] |
start [2023/11/11 13:53] (current) admin204123 [เอกสารประกอบการสอน] |
||
|---|---|---|---|
| Line 13: | Line 13: | ||
| |<100%>| | |<100%>| | ||
| | @#99d9ea:**หัวข้อ** | @#99d9ea:**บรรยาย** | @#99d9ea:**ปฏิบัติการ** | | | @#99d9ea:**หัวข้อ** | @#99d9ea:**บรรยาย** | @#99d9ea:**ปฏิบัติการ** | | ||
| - | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | Slide: {{ :ch1.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_1.pdf |}} | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] | | + | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | Slide: {{ :ch1.pdf |}} | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] | |
| - | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | Slide: {{ :ch2.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_2.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| | + | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | Slide: {{ :ch2.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| |
| - | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_3.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| | + | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| |
| - | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_4.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | | + | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | |
| - | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_5.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | | + | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | |
| - | |6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_6.pdf |}} |ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| | + | |6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} |ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| |
| - | |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}} \\ Material:{{ :book_chapter_7.pdf |}} | | + | |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}} | |
| ===== อาจารย์ผู้สอน ===== | ===== อาจารย์ผู้สอน ===== | ||
| **Section 1** \\ | **Section 1** \\ | ||
| **เวลาเรียน** | **เวลาเรียน** | ||
| - | * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB100 | + | * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 14:30-16:30น. ห้อง CSB209 |
| - | * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB307 | + | * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 14:30-16:30น. ห้อง CSB307 |
| **อาจารย์ผู้สอน**\\ | **อาจารย์ผู้สอน**\\ | ||
| ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว \\ | ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว \\ | ||
| Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\ | Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\ | ||
| - | **Section 2** \\ | ||
| - | **เวลาเรียน** | ||
| - | * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 14:30-16:30น. ห้อง CSB100 | ||
| - | * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 14:30-16:30น. ห้อง CSB301 | ||
| - | **อาจารย์ผู้สอน**\\ | ||
| - | รศ.ดร.จีรยุทธ ไชยจารุวณิช \\ | ||
| - | Email: jeerayut.c@cmu.ac.th \\ | ||
| ===== สัดส่วนการให้คะแนน ===== | ===== สัดส่วนการให้คะแนน ===== | ||
| Line 47: | Line 40: | ||
| ===== การสอบ ===== | ===== การสอบ ===== | ||
| - | <color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันเสาร์ ที่ 3 กันยายน 2565 เวลา 15:30-18:30น. </color> \\ | + | <color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันพุธ ที่ 17 มกราคม พ.ศ. 2567 เวลา 15:30-18:30น. </color> \\ |
| - | <color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันศุกร์ ที่ 28 ตุลาคม 2565 เวลา 15:00-18:00น. </color> | + | <color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันพฤหัสบดี ที่ 14 มีนาคม พ.ศ. 2567 เวลา 08:00-11:00น. </color> |
| ===== การวัดประเมินผล ===== | ===== การวัดประเมินผล ===== | ||
| คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย | คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย | ||
| __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก) | __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก) | ||
| + | |||
| + | ^ ช่วงคะแนน ^ เกรดที่คาดว่าจะได้รับ ^ | ||
| + | | 80-100 | A | | ||
| + | | 75-79 | B+| | ||
| + | | 70-74 | B | | ||
| + | | 65-69 | C+ | | ||
| + | | 60-64 | C | | ||
| + | | 55-59 | D+ | | ||
| + | | 50-54 | D | | ||
| + | | 0-49 | F | | ||
| ===== เอกสารประกอบการสอน ===== | ===== เอกสารประกอบการสอน ===== | ||
| + | หนังสือ: \\ | ||
| + | - Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ [[https://cmupress.cmu.ac.th/book/detail/459a515894a61457d9617fb2b72705f3 | คลิก! ]] \\ | ||
| วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ | วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ | ||
| - Microsoft Machine Learning Studio [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] \\ | - Microsoft Machine Learning Studio [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] \\ | ||
| - Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ | - Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ | ||
| - | เอกสารประกอบการสอนและคู่มือปฏิบัติการ : {{ :204123-book.pdf | Download}}(Last update: 5 NOV 2021) | + | |
| ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== | ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== | ||
start.1668914775.txt.gz · Last modified: 2022/11/20 04:26 by admin204123
Page Tools
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
