User Tools

Site Tools


start

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
start [2021/11/05 09:19]
admin204123 [เอกสารประกอบการสอน]
start [2023/11/11 13:53] (current)
admin204123 [เอกสารประกอบการสอน]
Line 13: Line 13:
 |<​100%>​| |<​100%>​|
 |  @#​99d9ea:​**หัวข้อ** ​ |  @#​99d9ea:​**บรรยาย** ​ |  @#​99d9ea:​**ปฏิบัติการ** ​ | |  @#​99d9ea:​**หัวข้อ** ​ |  @#​99d9ea:​**บรรยาย** ​ |  @#​99d9ea:​**ปฏิบัติการ** ​ |
-|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch1.pdf |}} \\ Material: {{ :​book_chapter_1.pdf |}}  | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] ​  | +|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch1.pdf |}}  | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] ​  | 
-|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch2.pdf |}} \\ Material: {{ :​book_chapter_2.pdf |}}  ​|Dataset : {{ :​lab_01_dataset.zip |}} {{ :​lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| +|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch2.pdf |}}   ​|Dataset : {{ :​lab_01_dataset.zip |}} {{ :​lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| 
-|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} \\ Material: {{ :​book_chapter_3.pdf |}}  | Dataset : {{ :​lab_03_dataset.zip |}} {{ :​lab_04_dataset.zip |}} {{ :​lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| +|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}}  | Dataset : {{ :​lab_03_dataset.zip |}} {{ :​lab_04_dataset.zip |}} {{ :​lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| 
-|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} \\ Material: {{ :​book_chapter_4.pdf |}} | Dataset : {{ :​lab_06_dataset.zip |}} {{ :​lab_07_dataset.zip |}} {{ :​lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | +|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}}  | Dataset : {{ :​lab_06_dataset.zip |}} {{ :​lab_07_dataset.zip |}} {{ :​lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | 
-|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} \\ Material: {{ :​book_chapter_5.pdf |}}   |Dataset : {{ :​lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | +|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}}    |Dataset : {{ :​lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | 
-|6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} \\ Material: {{ :​book_chapter_6.pdf |}}  ​|ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :​lab_10_dataset.zip |}} {{ :​lab_11_dataset.zip |}} {{ :​lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| +|6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}}   ​|ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :​lab_10_dataset.zip |}} {{ :​lab_11_dataset.zip |}} {{ :​lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| 
-|7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide:​ {{ :ch7.pdf |}} \\ Material:{{ :​book_chapter_7.pdf |}} |+|7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide:​ {{ :ch7.pdf |}}  |
  
 ===== อาจารย์ผู้สอน ===== ===== อาจารย์ผู้สอน =====
 **Section 1** \\ **Section 1** \\
 **เวลาเรียน** **เวลาเรียน**
-  * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 14:​30-16:​30น. ​ ห้อง ​CSB100 ​ +  * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 14:​30-16:​30น. ​ ห้อง ​CSB209 
-  * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 14:​30-16:​30น. ห้อง ​CSB301 +  * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 14:​30-16:​30น. ห้อง ​CSB307
-  * <color #​ed1c24>​การเรียนการสอนระหว่างวันที่ 8 พฤศจิกายน ถึง 31 ธันวาคม พ.ศ. 2564 เป็นการเรียนรูปแบบออนไลน์</​color>​+
 **อาจารย์ผู้สอน**\\ **อาจารย์ผู้สอน**\\
-ศ.ดร.จียุทธ ไชยจารุณิช ​  \\ +ศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว   \\ 
-Email: ​jeerayut.c@cmu.ac.th \\+Email: ​papangkorn.i@cmu.ac.th \\ 
  
 ===== สัดส่วนการให้คะแนน ===== ===== สัดส่วนการให้คะแนน =====
-คะแนนสอบกลางภาค ​40% \\ +คะแนนสอบกลางภาค ​30% \\ 
-คะแนนสอบปลายภาค ​40% \\ +คะแนนสอบปลายภาค ​30% \\ 
-คะแนนปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย ​20%+คะแนนปฏิบัติการ ​12% \\ 
 +คะแนนรายงานการคนคว้า 20% \\ 
 +กาเข้ชั้นเรีน 4\\ 
 +การส่งงานตรงเวลา 4% \\
  
 ===== การสอบ ===== ===== การสอบ =====
-<color #​ed1c24>​**สอบกลางภาค** : วันพฤหัสบดี ​ที่ ​มกราคม ​2565 เวลา 15:​30-18:​30น. </​color>​ \\ +<color #​ed1c24>​**สอบกลางภาค** : วันพุธ ​ที่ ​17 มกราคม ​พ.ศ. 2567 เวลา 15:​30-18:​30น. </​color>​ \\ 
-<color #​ed1c24>​**สอบปลายภาค** : วันาร์ ​ที่ ​12 มีนาคม ​2565 เวลา ​12:00-15:​00น. ​(REGULAR EXAMINATION)</​color> ​+<color #​ed1c24>​**สอบปลายภาค** : วันพฤหับดี ​ที่ ​14 มีนาคม ​พ.ศ. 2567 เวลา ​08:00-11:00น. </​color> ​
  
 ===== การวัดประเมินผล ===== ===== การวัดประเมินผล =====
 คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/​งานที่ได้รับมอบหมาย คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/​งานที่ได้รับมอบหมาย
 __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก) __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก)
 +
 +^ ช่วงคะแนน ​     ^ เกรดที่คาดว่าจะได้รับ ​  ^
 +| 80-100 ​   | A     ​| ​
 +| 75-79    | B+|
 +| 70-74    | B   |
 +| 65-69    | C+   ​| ​
 +| 60-64    | C   ​| ​
 +| 55-59    | D+   ​| ​
 +| 50-54    | D   ​| ​
 +| 0-49    | F   ​| ​
  
 ===== เอกสารประกอบการสอน ===== ===== เอกสารประกอบการสอน =====
 +หนังสือ:​ \\
 +- Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ [[https://​cmupress.cmu.ac.th/​book/​detail/​459a515894a61457d9617fb2b72705f3 | คลิก! ]] \\
 วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\
 - Microsoft Machine Learning Studio [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] \\ - Microsoft Machine Learning Studio [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] \\
 - Microsoft Power BI Desktop [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ - Microsoft Power BI Desktop [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\
-- เอกสารประกอบการสอนและคู่มือปฏิบัติการ : {{ :​204123-book.pdf | Download}}(Last update: 5 NOV 2021)+
  
 ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า =====
start.1636100351.txt.gz · Last modified: 2021/11/05 09:19 by admin204123