Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- start [2021/11/05 09:06]
admin204123 [การสอบ]
+++ start [2024/08/29 06:24] (current)
admin204123 [เนื้อหากระบวนวิชา]
@@ Line 13: / Line 13: @@
 |<100%>|
 |  @#99d9ea:**หัวข้อ**  |  @#99d9ea:**บรรยาย**  |  @#99d9ea:**ปฏิบัติการ**  |
-|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล  | Slide: {{ :ch1.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_1.pdf |}}  | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]]   |
+|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล  | Slide: {{ :ch1.pdf |}}  |    |
-|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล  | Slide: {{ :ch2.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_2.pdf |}}  |Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}|
+|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล  | Slide: {{ :ch2.pdf |}}   |Tutorial : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}} \\ Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset_um.zip |}}|
-|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_3.pdf |}}  | Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}|
+|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}}  | Tutorial : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}} \\ Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} |
-|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_4.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} |
+|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}}  | Tutorial : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}}\\ Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} |
-|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_5.pdf |}}   |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} |
+|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}}    |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ |
-|6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_6.pdf |}}  |ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}|
+|6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}}   |ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}|
-|7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}} \\ Material:{{ :book_chapter_7.pdf |}} |
+|7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}}  |
 ===== อาจารย์ผู้สอน =====
 **Section 1** \\
 **เวลาเรียน**
-  * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 14:30-16:30น.  ห้อง CSB100
+  * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 12:30-14:30น.  ห้อง CSB201
-  * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 14:30-16:30น. ห้อง CSB301
+  * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB301
-  * <color #ed1c24>การเรียนการสอนระหว่างวันที่ 8 พฤศจิกายน ถึง 31 ธันวาคม พ.ศ. 2564 เป็นการเรียนรูปแบบออนไลน์</color>
 **อาจารย์ผู้สอน**\\
-รศ.ดร.จีรยุทธ ไชยจารุวณิช   \\
+ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว   \\
-Email: jeerayut.c@cmu.ac.th \\
+Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\
 ===== สัดส่วนการให้คะแนน =====
-คะแนนสอบกลางภาค 40% \\
+คะแนนสอบกลางภาค 30% \\
-คะแนนสอบปลายภาค 40% \\
+คะแนนสอบปลายภาค 30% \\
-คะแนนปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย 20%
+คะแนนปฏิบัติการ 12% \\
+คะแนนรายงานการค้นคว้า 20% \\
+การเข้าชั้นเรียน 4% \\
+การส่งงานตรงเวลา 4% \\
 ===== การสอบ =====
-<color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันพฤหัสบดี ที่ 6 มกราคม 2565 เวลา 15:30-18:30น. </color> \\
+<color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันเสาร์ ที่ 24 สิงหาคม พ.ศ. 2567 เวลา 15:30-18:30น. </color> \\
-<color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันเสาร์ ที่ 12 มีนาคม 2565 เวลา 12:00-15:00น. (REGULAR EXAMINATION)</color>
+<color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันอาทิตย์ ที่ 20 ตุลาคม พ.ศ. 2567 เวลา 08:00-11:00น. </color>
 ===== การวัดประเมินผล =====
 คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย
 __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก)
+^ ช่วงคะแนน      ^ เกรดที่คาดว่าจะได้รับ   ^
+| 80-100    | A     |
+| 75-79    | B+|
+| 70-74    | B   |
+| 65-69    | C+   |
+| 60-64    | C   |
+| 55-59    | D+   |
+| 50-54    | D   |
+| 0-49    | F   |
 ===== เอกสารประกอบการสอน =====
+หนังสือ: \\
+- Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ [[https://cmupress.cmu.ac.th/book/detail/459a515894a61457d9617fb2b72705f3 | คลิก! ]] \\
 วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\
-- Microsoft Machine Learning Studio [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] \\
 - Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\
-คู่มือปฏิบัติการ : {{ :คู่มือปฏิบัติการ_07_03_2020.pdf | Download}}(Last update: 07 MARCH 2020)
+===== ซอฟต์แวร์สำหรับปฏิบัติการ =====
+  * Microsoft Excel
+  * Orange Data Mining (Free-software) ดาวน์โหลดได้ที่ [[https://orangedatamining.com/|Website]]
+  * Microsoft Power BI (CMU license) ดาวน์โหลดได้ที่ [[https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=58494|Website]]
 ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า =====
@@ Line 57: / Line 76: @@
 ส่วนที่ 5 การมองภาพข้อมูล {{ :part_5_data_visualization.docx |Download}}
 ===== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง =====
-**Facebook group** : [[https://www.facebook.com/groups/intro2ds12564]]\\
 ** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http://hw.cs.science.cmu.ac.th]] \\

204123 INTRODUCTION TO DATA SCIENCE

User Tools

Site Tools

Differences

Page Tools