User Tools

Site Tools


start

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
start [2021/08/07 08:05]
admin204123 [เนื้อหากระบวนวิชา]
start [2023/11/11 13:53] (current)
admin204123 [เอกสารประกอบการสอน]
Line 13: Line 13:
 |<​100%>​| |<​100%>​|
 |  @#​99d9ea:​**หัวข้อ** ​ |  @#​99d9ea:​**บรรยาย** ​ |  @#​99d9ea:​**ปฏิบัติการ** ​ | |  @#​99d9ea:​**หัวข้อ** ​ |  @#​99d9ea:​**บรรยาย** ​ |  @#​99d9ea:​**ปฏิบัติการ** ​ |
-|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch1.pdf |}} \\ Book chapter: {{ :​book_chapter_1.pdf |}}  | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] ​  | +|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch1.pdf |}}  | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] ​  | 
-|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch2.pdf |}} \\ Book chapter: {{ :​book_chapter_2.pdf |}}  ​|Dataset : {{ :​lab_01_dataset.zip |}} {{ :​lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| +|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch2.pdf |}}   ​|Dataset : {{ :​lab_01_dataset.zip |}} {{ :​lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| 
-|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} \\ Book chapter: {{ :​book_chapter_3.pdf |}}  | Dataset : {{ :​lab_03_dataset.zip |}} {{ :​lab_04_dataset.zip |}} {{ :​lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| +|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}}  | Dataset : {{ :​lab_03_dataset.zip |}} {{ :​lab_04_dataset.zip |}} {{ :​lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| 
-|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} \\Book chapter: {{ :​book_chapter_4.pdf |}} | Dataset : {{ :​lab_06_dataset.zip |}} {{ :​lab_07_dataset.zip |}} {{ :​lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | +|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}}  | Dataset : {{ :​lab_06_dataset.zip |}} {{ :​lab_07_dataset.zip |}} {{ :​lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | 
-|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |  |Dataset : {{ :​lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | +|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}}    ​|Dataset : {{ :​lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | 
-|6. การมองภาพข้อมูล |  |Dataset : {{ :​lab_10_dataset.zip |}} {{ :​lab_11_dataset.zip |}} {{ :​lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| +|6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :​ch6.pdf ​|}}   ​|ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :​lab_10_dataset.zip |}} {{ :​lab_11_dataset.zip |}} {{ :​lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| 
-|7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล| ​ |+|7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}}  |
  
 ===== อาจารย์ผู้สอน ===== ===== อาจารย์ผู้สอน =====
 **Section 1** \\ **Section 1** \\
 **เวลาเรียน** **เวลาเรียน**
-  * **บรรยาย** วันพฤหสบดี ​เวลา ​12:30-14:30น. ห้อง ​CSB210 +  * **บรรยาย** วันนทร์ ​เวลา ​14:30-16:​30น. ​ ห้อง ​CSB209 
-  * **ปฏิบัติการ** วันนทร์ ​เวลา ​12:30-14:​30น. ​ ห้อง ​CSB301 +  * **ปฏิบัติการ** วันพฤหสบดี ​เวลา ​14:30-16:30น. ห้อง ​CSB307
-  * <color #​ed1c24>​การเรียนการสอนระหว่างวันที่ 21 มิถุนายน ถึง 31 กรกฏาคม พ.ศ. 2564 เป็นการเรียนรูปแบบออนไลน์</​color>​+
 **อาจารย์ผู้สอน**\\ **อาจารย์ผู้สอน**\\
-.ดร.ปภังกร ​ อิ่นแก้ว ​  \\+ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว ​  \\
 Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\ Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\
-Website : [[http://​myweb.cmu.ac.th/​papangkorn.i/​]] \\+
  
 ===== สัดส่วนการให้คะแนน ===== ===== สัดส่วนการให้คะแนน =====
-คะแนนสอบกลางภาค ​40% \\ +คะแนนสอบกลางภาค ​30% \\ 
-คะแนนสอบปลายภาค ​40% \\ +คะแนนสอบปลายภาค ​30% \\ 
-คะแนนปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย ​20%+คะแนนปฏิบัติการ ​12% \\ 
 +คะแนนรายงานการคนคว้า 20% \\ 
 +กาเข้ชั้นเรีน 4\\ 
 +การส่งงานตรงเวลา 4% \\
  
 ===== การสอบ ===== ===== การสอบ =====
-<color #​ed1c24>​**สอบกลางภาค** : วันพฤหัสบดี ​ที่ ​19 สิงหาคม ​2564 เวลา ​12:00-14:00น. +<color #​ed1c24>​**สอบกลางภาค** : วันพุธ ​ที่ ​17 มกราคม ​พ.ศ. 2567 เวลา ​15:30-18:30น. </​color>​ \\ 
-รูปแบบการสอบ ออนไลน์ ผ่านระบบ CMU Exam</​color>​ \\ +<color #​ed1c24>​**สอบปลายภาค** : วันพฤหัสบดี ​ที่ ​14 มีนาคม ​พ.ศ. 2567 เวลา ​08:00-11:00น. </​color> ​
-<color #​ed1c24>​**สอบปลายภาค** :  วันศุกร์ ​ที่ ​15 ตุลาคม ​2564 เวลา ​12:00-15:​00น. ​(REGULAR EXAMINATION)</​color> ​+
  
 ===== การวัดประเมินผล ===== ===== การวัดประเมินผล =====
 คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/​งานที่ได้รับมอบหมาย คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/​งานที่ได้รับมอบหมาย
 __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก) __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก)
 +
 +^ ช่วงคะแนน ​     ^ เกรดที่คาดว่าจะได้รับ ​  ^
 +| 80-100 ​   | A     ​| ​
 +| 75-79    | B+|
 +| 70-74    | B   |
 +| 65-69    | C+   ​| ​
 +| 60-64    | C   ​| ​
 +| 55-59    | D+   ​| ​
 +| 50-54    | D   ​| ​
 +| 0-49    | F   ​| ​
  
 ===== เอกสารประกอบการสอน ===== ===== เอกสารประกอบการสอน =====
-วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : Microsoft Machine Learning Studio [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] \\ +หนังสือ:​ \\ 
-คู่มือปฏิบัติการ ​{{ :​คู่มือปฏิบัติการ_07_03_2020.pdf Download}}(Last update: 07 MARCH 2020)+- Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ [[https://​cmupress.cmu.ac.th/​book/​detail/​459a515894a61457d9617fb2b72705f3 | คลิก! ]] \\ 
 +วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ 
 +Microsoft Machine Learning Studio [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] \\ 
 +- Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ 
  
 ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า =====
Line 57: Line 72:
 ส่วนที่ 5 การมองภาพข้อมูล {{ :​part_5_data_visualization.docx |Download}} ส่วนที่ 5 การมองภาพข้อมูล {{ :​part_5_data_visualization.docx |Download}}
 ===== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง ===== ===== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง =====
-**Facebook group** : [[https://​www.facebook.com/​groups/​intro2ds12564]]\\ 
 ** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http://​hw.cs.science.cmu.ac.th]] \\ ** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http://​hw.cs.science.cmu.ac.th]] \\
  
start.1628316326.txt.gz · Last modified: 2021/08/07 08:05 by admin204123