User Tools
start
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
start [2024/06/11 09:17] admin204123 [การสอบ] |
start [2025/06/22 09:28] (current) admin204123 [เนื้อหากระบวนวิชา] |
||
|---|---|---|---|
| Line 13: | Line 13: | ||
| |<100%>| | |<100%>| | ||
| | @#99d9ea:**หัวข้อ** | @#99d9ea:**บรรยาย** | @#99d9ea:**ปฏิบัติการ** | | | @#99d9ea:**หัวข้อ** | @#99d9ea:**บรรยาย** | @#99d9ea:**ปฏิบัติการ** | | ||
| - | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | Slide: {{ :ch1.pdf |}} | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] | | + | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | Slide: {{ :ch1.pdf |}} | | |
| - | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | Slide: {{ :ch2.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} | | + | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | Slide: {{ :ch2.pdf |}} |Tutorial : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}} \\ Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset_um.zip |}}| |
| - | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} | | + | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} | Tutorial : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}} \\ Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} | |
| - | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} | | + | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} | Tutorial : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}}\\ Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} | |
| - | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ | | + | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} | Tutorial : {{ ::lab_09.pdf |}} \\ | |
| |6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} |ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| | |6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} |ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| | ||
| |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}} | | |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}} | | ||
| Line 40: | Line 40: | ||
| ===== การสอบ ===== | ===== การสอบ ===== | ||
| - | <color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันเสาร์ ที่ 24 สิงหาคม พ.ศ. 2567 เวลา 15:30-18:30น. </color> \\ | + | <color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันที่ 30 สิงหาคม พ.ศ. 2568 เวลา 15:30-18:30น. </color> \\ |
| - | <color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันอาทิตย์ ที่ 20 ตุลาคม พ.ศ. 2567 เวลา 08:00-11:00น. </color> | + | <color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันที่ 26 ตุลาคม พ.ศ. 2568 เวลา 15:30-18:30น. </color> |
| ===== การวัดประเมินผล ===== | ===== การวัดประเมินผล ===== | ||
| Line 61: | Line 61: | ||
| - Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ [[https://cmupress.cmu.ac.th/book/detail/459a515894a61457d9617fb2b72705f3 | คลิก! ]] \\ | - Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ [[https://cmupress.cmu.ac.th/book/detail/459a515894a61457d9617fb2b72705f3 | คลิก! ]] \\ | ||
| วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ | วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ | ||
| - | - Microsoft Machine Learning Studio [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] \\ | ||
| - Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ | - Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ | ||
| + | |||
| + | ===== ซอฟต์แวร์สำหรับปฏิบัติการ ===== | ||
| + | * Microsoft Excel | ||
| + | * Orange Data Mining (Free-software) ดาวน์โหลดได้ที่ [[https://orangedatamining.com/|Website]] | ||
| + | * Microsoft Power BI (CMU license) ดาวน์โหลดได้ที่ [[https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=58494|Website]] | ||
| ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== | ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== | ||
start.1718090239.txt.gz · Last modified: 2024/06/11 09:17 by admin204123
Page Tools
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
