User Tools

Site Tools


start

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
start [2024/06/11 09:14]
admin204123 [อาจารย์ผู้สอน]
start [2024/11/11 06:32] (current)
admin204123 [การสอบ]
Line 13: Line 13:
 |<​100%>​| |<​100%>​|
 |  @#​99d9ea:​**หัวข้อ** ​ |  @#​99d9ea:​**บรรยาย** ​ |  @#​99d9ea:​**ปฏิบัติการ** ​ | |  @#​99d9ea:​**หัวข้อ** ​ |  @#​99d9ea:​**บรรยาย** ​ |  @#​99d9ea:​**ปฏิบัติการ** ​ |
-|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch1.pdf |}}  | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] ​  +|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch1.pdf |}}  |    
-|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch2.pdf |}}   ​|Dataset : {{ :​lab_01_dataset.zip |}} {{ :​lab_02_dataset.zip |}} | +|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch2.pdf |}}   |Tutorial : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}} \\ Dataset : {{ :​lab_01_dataset.zip |}} {{ :​lab_02_dataset.zip |}} {{ :​lab_02_dataset_um.zip |}}| 
-|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}}  | Dataset : {{ :​lab_03_dataset.zip |}} {{ :​lab_04_dataset.zip |}} {{ :​lab_05_dataset.zip |}} | +|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}}  | Tutorial : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}} \\ Dataset : {{ :​lab_03_dataset.zip |}} {{ :​lab_04_dataset.zip |}} {{ :​lab_05_dataset.zip |}} | 
-|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}}  | Dataset : {{ :​lab_06_dataset.zip |}} {{ :​lab_07_dataset.zip |}} {{ :​lab_08_dataset.zip |}} | +|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}}  | Tutorial : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}}\\ Dataset : {{ :​lab_06_dataset.zip |}} {{ :​lab_07_dataset.zip |}} {{ :​lab_08_dataset.zip |}} | 
-|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}}    |Dataset ​: {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ |+|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}}    | Tutorial ​: {{ ::lab_09.pdf |}} \\ |
 |6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}}   ​|ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :​lab_10_dataset.zip |}} {{ :​lab_11_dataset.zip |}} {{ :​lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| |6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}}   ​|ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :​lab_10_dataset.zip |}} {{ :​lab_11_dataset.zip |}} {{ :​lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}|
 |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide:​ {{ :ch7.pdf |}}  | |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide:​ {{ :ch7.pdf |}}  |
Line 24: Line 24:
 **Section 1** \\ **Section 1** \\
 **เวลาเรียน** **เวลาเรียน**
-  * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา ​12:30-14:​30น. ​ ห้อง ​CSB201 +  * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา ​14:30-16:​30น. ​ ห้อง ​CSB209 
-  * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา ​12:30-14:30น. ห้อง ​CSB301+  * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา ​14:30-16:30น. ห้อง ​CSB307
 **อาจารย์ผู้สอน**\\ **อาจารย์ผู้สอน**\\
 ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว ​  \\ ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว ​  \\
Line 40: Line 40:
  
 ===== การสอบ ===== ===== การสอบ =====
-<color #​ed1c24>​**สอบกลางภาค** : วันพุธ ​ที่ ​17 มกราคม พ.ศ. ​2567 เวลา 15:​30-18:​30น. </​color>​ \\ +<color #​ed1c24>​**สอบกลางภาค** : วันที่ ​มกราคม พ.ศ. ​2568 เวลา 15:​30-18:​30น. </​color>​ \\ 
-<color #​ed1c24>​**สอบปลายภาค** : วันพฤหัสบดี ​ที่ ​14 มีนาคม พ.ศ. ​2567 เวลา ​08:00-11:00น. </​color> ​+<color #​ed1c24>​**สอบปลายภาค** : วันที่ ​13 มีนาคม พ.ศ. ​2568 เวลา ​15:30-18:30น. </​color> ​
  
 ===== การวัดประเมินผล ===== ===== การวัดประเมินผล =====
Line 61: Line 61:
 - Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ [[https://​cmupress.cmu.ac.th/​book/​detail/​459a515894a61457d9617fb2b72705f3 | คลิก! ]] \\ - Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ [[https://​cmupress.cmu.ac.th/​book/​detail/​459a515894a61457d9617fb2b72705f3 | คลิก! ]] \\
 วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\
-- Microsoft Machine Learning Studio [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] \\ 
 - Microsoft Power BI Desktop [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ - Microsoft Power BI Desktop [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\
  
 +
 +===== ซอฟต์แวร์สำหรับปฏิบัติการ =====
 +  * Microsoft Excel 
 +  * Orange Data Mining (Free-software) ดาวน์โหลดได้ที่ [[https://​orangedatamining.com/​|Website]]
 +  * Microsoft Power BI (CMU license) ดาวน์โหลดได้ที่ [[https://​www.microsoft.com/​en-us/​download/​details.aspx?​id=58494|Website]]
  
 ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า =====
start.1718090082.txt.gz · Last modified: 2024/06/11 09:14 by admin204123