This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
start [2024/06/11 09:14] admin204123 [อาจารย์ผู้สอน] |
start [2024/11/11 06:32] (current) admin204123 [การสอบ] |
||
---|---|---|---|
Line 13: | Line 13: | ||
|<100%>| | |<100%>| | ||
| @#99d9ea:**หัวข้อ** | @#99d9ea:**บรรยาย** | @#99d9ea:**ปฏิบัติการ** | | | @#99d9ea:**หัวข้อ** | @#99d9ea:**บรรยาย** | @#99d9ea:**ปฏิบัติการ** | | ||
- | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | Slide: {{ :ch1.pdf |}} | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] | | + | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | Slide: {{ :ch1.pdf |}} | | |
- | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | Slide: {{ :ch2.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} | | + | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | Slide: {{ :ch2.pdf |}} |Tutorial : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}} \\ Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset_um.zip |}}| |
- | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} | | + | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} | Tutorial : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}} \\ Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} | |
- | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} | | + | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} | Tutorial : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}}\\ Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} | |
- | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ | | + | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} | Tutorial : {{ ::lab_09.pdf |}} \\ | |
|6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} |ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| | |6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} |ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| | ||
|7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}} | | |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}} | | ||
Line 24: | Line 24: | ||
**Section 1** \\ | **Section 1** \\ | ||
**เวลาเรียน** | **เวลาเรียน** | ||
- | * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB201 | + | * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 14:30-16:30น. ห้อง CSB209 |
- | * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB301 | + | * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 14:30-16:30น. ห้อง CSB307 |
**อาจารย์ผู้สอน**\\ | **อาจารย์ผู้สอน**\\ | ||
ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว \\ | ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว \\ | ||
Line 40: | Line 40: | ||
===== การสอบ ===== | ===== การสอบ ===== | ||
- | <color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันพุธ ที่ 17 มกราคม พ.ศ. 2567 เวลา 15:30-18:30น. </color> \\ | + | <color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันที่ 8 มกราคม พ.ศ. 2568 เวลา 15:30-18:30น. </color> \\ |
- | <color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันพฤหัสบดี ที่ 14 มีนาคม พ.ศ. 2567 เวลา 08:00-11:00น. </color> | + | <color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันที่ 13 มีนาคม พ.ศ. 2568 เวลา 15:30-18:30น. </color> |
===== การวัดประเมินผล ===== | ===== การวัดประเมินผล ===== | ||
Line 61: | Line 61: | ||
- Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ [[https://cmupress.cmu.ac.th/book/detail/459a515894a61457d9617fb2b72705f3 | คลิก! ]] \\ | - Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ [[https://cmupress.cmu.ac.th/book/detail/459a515894a61457d9617fb2b72705f3 | คลิก! ]] \\ | ||
วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ | วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ | ||
- | - Microsoft Machine Learning Studio [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] \\ | ||
- Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ | - Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ | ||
+ | |||
+ | ===== ซอฟต์แวร์สำหรับปฏิบัติการ ===== | ||
+ | * Microsoft Excel | ||
+ | * Orange Data Mining (Free-software) ดาวน์โหลดได้ที่ [[https://orangedatamining.com/|Website]] | ||
+ | * Microsoft Power BI (CMU license) ดาวน์โหลดได้ที่ [[https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=58494|Website]] | ||
===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== | ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== |