This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
start [2022/11/20 04:26] admin204123 [สัดส่วนการให้คะแนน] |
start [2023/06/07 10:12] admin204123 [เนื้อหากระบวนวิชา] |
||
---|---|---|---|
Line 13: | Line 13: | ||
|<100%>| | |<100%>| | ||
| @#99d9ea:**หัวข้อ** | @#99d9ea:**บรรยาย** | @#99d9ea:**ปฏิบัติการ** | | | @#99d9ea:**หัวข้อ** | @#99d9ea:**บรรยาย** | @#99d9ea:**ปฏิบัติการ** | | ||
- | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | Slide: {{ :ch1.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_1.pdf |}} | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] | | + | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | Slide: {{ :ch1.pdf |}} | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] | |
- | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | Slide: {{ :ch2.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_2.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| | + | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | Slide: {{ :ch2.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| |
- | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_3.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| | + | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| |
- | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_4.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | | + | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | |
- | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_5.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | | + | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | |
- | |6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_6.pdf |}} |ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| | + | |6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} |ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| |
- | |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}} \\ Material:{{ :book_chapter_7.pdf |}} | | + | |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}} | |
===== อาจารย์ผู้สอน ===== | ===== อาจารย์ผู้สอน ===== | ||
Line 47: | Line 47: | ||
===== การสอบ ===== | ===== การสอบ ===== | ||
- | <color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันเสาร์ ที่ 3 กันยายน 2565 เวลา 15:30-18:30น. </color> \\ | + | <color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันพุธ ที่ 25 มกราคม พ.ศ. 2566 เวลา 15:30-18:30น. </color> \\ |
- | <color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันศุกร์ ที่ 28 ตุลาคม 2565 เวลา 15:00-18:00น. </color> | + | <color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันพฤหัสบดี ที่ 30 มีนาคม พ.ศ. 2566 เวลา 12:00-15:00น. </color> |
===== การวัดประเมินผล ===== | ===== การวัดประเมินผล ===== | ||
Line 58: | Line 58: | ||
- Microsoft Machine Learning Studio [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] \\ | - Microsoft Machine Learning Studio [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] \\ | ||
- Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ | - Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ | ||
- | เอกสารประกอบการสอนและคู่มือปฏิบัติการ : {{ :204123-book.pdf | Download}}(Last update: 5 NOV 2021) | + | |
===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== | ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== |