User Tools

Site Tools


start

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
Next revision Both sides next revision
start [2022/06/16 04:59]
admin204123 [การสอบ]
start [2023/06/19 06:11]
admin204123 [การสอบ]
Line 13: Line 13:
 |<​100%>​| |<​100%>​|
 |  @#​99d9ea:​**หัวข้อ** ​ |  @#​99d9ea:​**บรรยาย** ​ |  @#​99d9ea:​**ปฏิบัติการ** ​ | |  @#​99d9ea:​**หัวข้อ** ​ |  @#​99d9ea:​**บรรยาย** ​ |  @#​99d9ea:​**ปฏิบัติการ** ​ |
-|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch1.pdf |}} \\ Material: {{ :​book_chapter_1.pdf |}}  | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] ​  | +|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch1.pdf |}}  | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] ​  | 
-|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch2.pdf |}} \\ Material: {{ :​book_chapter_2.pdf |}}  ​|Dataset : {{ :​lab_01_dataset.zip |}} {{ :​lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| +|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch2.pdf |}}   ​|Dataset : {{ :​lab_01_dataset.zip |}} {{ :​lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| 
-|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} \\ Material: {{ :​book_chapter_3.pdf |}}  | Dataset : {{ :​lab_03_dataset.zip |}} {{ :​lab_04_dataset.zip |}} {{ :​lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| +|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}}  | Dataset : {{ :​lab_03_dataset.zip |}} {{ :​lab_04_dataset.zip |}} {{ :​lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| 
-|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} \\ Material: {{ :​book_chapter_4.pdf |}} | Dataset : {{ :​lab_06_dataset.zip |}} {{ :​lab_07_dataset.zip |}} {{ :​lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | +|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}}  | Dataset : {{ :​lab_06_dataset.zip |}} {{ :​lab_07_dataset.zip |}} {{ :​lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | 
-|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} \\ Material: {{ :​book_chapter_5.pdf |}}   |Dataset : {{ :​lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | +|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}}    |Dataset : {{ :​lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | 
-|6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} \\ Material: {{ :​book_chapter_6.pdf |}}  ​|ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :​lab_10_dataset.zip |}} {{ :​lab_11_dataset.zip |}} {{ :​lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| +|6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}}   ​|ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :​lab_10_dataset.zip |}} {{ :​lab_11_dataset.zip |}} {{ :​lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| 
-|7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide:​ {{ :ch7.pdf |}} \\ Material:{{ :​book_chapter_7.pdf |}} |+|7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide:​ {{ :ch7.pdf |}}  |
  
 ===== อาจารย์ผู้สอน ===== ===== อาจารย์ผู้สอน =====
 **Section 1** \\ **Section 1** \\
 **เวลาเรียน** **เวลาเรียน**
-  * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 12:​30-14:​30น. ​ ห้อง ​CSB210+  * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 12:​30-14:​30น. ​ ห้อง ​CSB201
   * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 12:​30-14:​30น. ห้อง CSB301   * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 12:​30-14:​30น. ห้อง CSB301
 **อาจารย์ผู้สอน**\\ **อาจารย์ผู้สอน**\\
-.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว ​  \\+ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว ​  \\
 Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\ Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\
  
-**Section 2** \\ 
-**เวลาเรียน** 
-  * **บรรยาย** วันพฤหัสบดี เวลา 14:​30-16:​30น. ​ ห้อง CSB100 
-  * **ปฏิบัติการ** วันจันทร์ เวลา 14:​30-16:​30น. ห้อง CSB307 
-**อาจารย์ผู้สอน**\\ 
-รศ.ดร.จีรยุทธ ไชยจารุวณิช ​  \\ 
-Email: jeerayut.c@cmu.ac.th \\ 
  
 ===== สัดส่วนการให้คะแนน ===== ===== สัดส่วนการให้คะแนน =====
 คะแนนสอบกลางภาค 30% \\ คะแนนสอบกลางภาค 30% \\
 คะแนนสอบปลายภาค 30% \\ คะแนนสอบปลายภาค 30% \\
-คะแนนปฏิบัติการ ​20% \\+คะแนนปฏิบัติการ ​12% \\
 คะแนนรายงานการค้นคว้า 20% \\ คะแนนรายงานการค้นคว้า 20% \\
 +การเข้าชั้นเรียน 4% \\
 +การส่งงานตรงเวลา 4% \\
  
 ===== การสอบ ===== ===== การสอบ =====
-<color #​ed1c24>​**สอบกลางภาค** : วันเสาร์ ที่ ​3 กันยยน 2565 เวลา 15:​30-18:​30น. </​color>​ \\ +<color #​ed1c24>​**สอบกลางภาค** : วันเสาร์ ที่ ​26 สิงหคม พ.ศ. 2566 เวลา 15:​30-18:​30น. </​color>​ \\ 
-<color #​ed1c24>​**สอบปลายภาค** : วันศุกร์ ที่ ​28 ตุลาคม ​2565 เวลา 15:00-18:00น. </​color> ​+<color #​ed1c24>​**สอบปลายภาค** : วันศุกร์ ที่ ​20 ตุลาคม ​พ.ศ. 2566 เวลา 15:30-18:30น. </​color> ​
  
 ===== การวัดประเมินผล ===== ===== การวัดประเมินผล =====
Line 56: Line 51:
 - Microsoft Machine Learning Studio [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] \\ - Microsoft Machine Learning Studio [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] \\
 - Microsoft Power BI Desktop [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ - Microsoft Power BI Desktop [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\
-เอกสารประกอบการสอนและคู่มือปฏิบัติการ : {{ :​204123-book.pdf | Download}}(Last update: 5 NOV 2021)+
  
 ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า =====
start.txt · Last modified: 2024/06/22 09:10 by admin204123