This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
start [2021/08/07 08:05] admin204123 [เนื้อหากระบวนวิชา] |
start [2022/11/21 07:51] admin204123 [การสอบ] |
||
---|---|---|---|
Line 13: | Line 13: | ||
|<100%>| | |<100%>| | ||
| @#99d9ea:**หัวข้อ** | @#99d9ea:**บรรยาย** | @#99d9ea:**ปฏิบัติการ** | | | @#99d9ea:**หัวข้อ** | @#99d9ea:**บรรยาย** | @#99d9ea:**ปฏิบัติการ** | | ||
- | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | Slide: {{ :ch1.pdf |}} \\ Book chapter: {{ :book_chapter_1.pdf |}} | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] | | + | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | Slide: {{ :ch1.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_1.pdf |}} | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] | |
- | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | Slide: {{ :ch2.pdf |}} \\ Book chapter: {{ :book_chapter_2.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| | + | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | Slide: {{ :ch2.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_2.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| |
- | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} \\ Book chapter: {{ :book_chapter_3.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| | + | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_3.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| |
- | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} Book chapter: {{ :book_chapter_4.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | | + | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_4.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | |
- | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง | |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | | + | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_5.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | |
- | |6. การมองภาพข้อมูล | |Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| | + | |6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} \\ Material: {{ :book_chapter_6.pdf |}} |ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| |
- | |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล| | | + | |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}} \\ Material:{{ :book_chapter_7.pdf |}} | |
===== อาจารย์ผู้สอน ===== | ===== อาจารย์ผู้สอน ===== | ||
**Section 1** \\ | **Section 1** \\ | ||
**เวลาเรียน** | **เวลาเรียน** | ||
- | * **บรรยาย** วันพฤหัสบดี เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB210 | + | * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB100 |
- | * **ปฏิบัติการ** วันจันทร์ เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB301 | + | * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB307 |
- | * <color #ed1c24>การเรียนการสอนระหว่างวันที่ 21 มิถุนายน ถึง 31 กรกฏาคม พ.ศ. 2564 เป็นการเรียนรูปแบบออนไลน์</color> | + | |
**อาจารย์ผู้สอน**\\ | **อาจารย์ผู้สอน**\\ | ||
- | อ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว \\ | + | ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว \\ |
Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\ | Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\ | ||
- | Website : [[http://myweb.cmu.ac.th/papangkorn.i/]] \\ | + | |
+ | **Section 2** \\ | ||
+ | **เวลาเรียน** | ||
+ | * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 14:30-16:30น. ห้อง CSB100 | ||
+ | * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 14:30-16:30น. ห้อง CSB301 | ||
+ | **อาจารย์ผู้สอน**\\ | ||
+ | รศ.ดร.จีรยุทธ ไชยจารุวณิช \\ | ||
+ | Email: jeerayut.c@cmu.ac.th \\ | ||
===== สัดส่วนการให้คะแนน ===== | ===== สัดส่วนการให้คะแนน ===== | ||
- | คะแนนสอบกลางภาค 40% \\ | + | คะแนนสอบกลางภาค 30% \\ |
- | คะแนนสอบปลายภาค 40% \\ | + | คะแนนสอบปลายภาค 30% \\ |
- | คะแนนปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย 20% | + | คะแนนปฏิบัติการ 12% \\ |
+ | คะแนนรายงานการค้นคว้า 20% \\ | ||
+ | การเข้าชั้นเรียน 4% \\ | ||
+ | การส่งงานตรงเวลา 4% \\ | ||
===== การสอบ ===== | ===== การสอบ ===== | ||
- | <color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันพฤหัสบดี ที่ 19 สิงหาคม 2564 เวลา 12:00-14:00น. | + | <color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันพุธ ที่ 25 มกราคม พ.ศ. 2566 เวลา 15:30-18:30น. </color> \\ |
- | รูปแบบการสอบ ออนไลน์ ผ่านระบบ CMU Exam</color> \\ | + | <color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันพฤหัสบดี ที่ 30 มีนาคม พ.ศ. 2566 เวลา 12:00-15:00น. </color> |
- | <color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันศุกร์ ที่ 15 ตุลาคม 2564 เวลา 12:00-15:00น. (REGULAR EXAMINATION)</color> | + | |
===== การวัดประเมินผล ===== | ===== การวัดประเมินผล ===== | ||
Line 47: | Line 55: | ||
===== เอกสารประกอบการสอน ===== | ===== เอกสารประกอบการสอน ===== | ||
- | วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : Microsoft Machine Learning Studio [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] \\ | + | วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ |
- | คู่มือปฏิบัติการ : {{ :คู่มือปฏิบัติการ_07_03_2020.pdf | Download}}(Last update: 07 MARCH 2020) | + | - Microsoft Machine Learning Studio [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] \\ |
+ | - Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ | ||
+ | เอกสารประกอบการสอนและคู่มือปฏิบัติการ : {{ :204123-book.pdf | Download}}(Last update: 5 NOV 2021) | ||
===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== | ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== | ||
Line 57: | Line 67: | ||
ส่วนที่ 5 การมองภาพข้อมูล {{ :part_5_data_visualization.docx |Download}} | ส่วนที่ 5 การมองภาพข้อมูล {{ :part_5_data_visualization.docx |Download}} | ||
===== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง ===== | ===== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง ===== | ||
- | **Facebook group** : [[https://www.facebook.com/groups/intro2ds12564]]\\ | ||
** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http://hw.cs.science.cmu.ac.th]] \\ | ** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http://hw.cs.science.cmu.ac.th]] \\ | ||