Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- start [2021/06/29 18:19]
admin204123 [เนื้อหากระบวนวิชา]
+++ start [2024/06/16 11:33]
admin204123 [เนื้อหากระบวนวิชา]
@@ Line 13: / Line 13: @@
 |<100%>|
 |  @#99d9ea:**หัวข้อ**  |  @#99d9ea:**บรรยาย**  |  @#99d9ea:**ปฏิบัติการ**  |
-|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล  | Slide: {{ :ch1.pdf |}} \\ Book chapter: {{ :book_chapter_1.pdf |}}  | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]]   |
+|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล  | Slide: {{ :ch1.pdf |}}  |    |
-|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล  | Slide: {{ :ch2.pdf |}}  |Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}|
+|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล  | Slide: {{ :ch2.pdf |}}   |Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} |
-|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |  | Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}|
+|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}}  | Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} |
-|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา | | Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} |
+|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}}  | Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} |
-|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |  |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} |
+|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}}    |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ |
-|6. การมองภาพข้อมูล |  |Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}|
+|6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}}   |ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}|
-|7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|  |
+|7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}}  |
 ===== อาจารย์ผู้สอน =====
 **Section 1** \\
 **เวลาเรียน**
-  * **บรรยาย** วันพฤหัสบดี เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB210
+  * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 12:30-14:30น.  ห้อง CSB201
-  * **ปฏิบัติการ** วันจันทร์ เวลา 12:30-14:30น.  ห้อง CSB301
+  * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB301
-  * <color #ed1c24>การเรียนการสอนระหว่างวันที่ 21 มิถุนายน ถึง 31 กรกฏาคม พ.ศ. 2564 เป็นการเรียนรูปแบบออนไลน์</color>
 **อาจารย์ผู้สอน**\\
-อ.ดร.ปภังกร  อิ่นแก้ว   \\
+ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว   \\
 Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\
-Website : [[http://myweb.cmu.ac.th/papangkorn.i/]] \\
 ===== สัดส่วนการให้คะแนน =====
-คะแนนสอบกลางภาค 40% \\
+คะแนนสอบกลางภาค 30% \\
-คะแนนสอบปลายภาค 40% \\
+คะแนนสอบปลายภาค 30% \\
-คะแนนปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย 20%
+คะแนนปฏิบัติการ 12% \\
+คะแนนรายงานการค้นคว้า 20% \\
+การเข้าชั้นเรียน 4% \\
+การส่งงานตรงเวลา 4% \\
 ===== การสอบ =====
-<color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : รอการนัดหมายในชั้นเรียน</color> \\
+<color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันเสาร์ ที่ 24 สิงหาคม พ.ศ. 2567 เวลา 15:30-18:30น. </color> \\
-<color #ed1c24>**สอบปลายภาค** :  วันศุกร์ ที่ 15 ตุลาคม 2564 เวลา 12:00-15:00น. (REGULAR EXAMINATION)</color>
+<color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันอาทิตย์ ที่ 20 ตุลาคม พ.ศ. 2567 เวลา 08:00-11:00น. </color>
 ===== การวัดประเมินผล =====
 คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย
 __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก)
+^ ช่วงคะแนน      ^ เกรดที่คาดว่าจะได้รับ   ^
+| 80-100    | A     |
+| 75-79    | B+|
+| 70-74    | B   |
+| 65-69    | C+   |
+| 60-64    | C   |
+| 55-59    | D+   |
+| 50-54    | D   |
+| 0-49    | F   |
 ===== เอกสารประกอบการสอน =====
-วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : Microsoft Machine Learning Studio [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] \\
+หนังสือ: \\
-คู่มือปฏิบัติการ : {{ :คู่มือปฏิบัติการ_07_03_2020.pdf | Download}}(Last update: 07 MARCH 2020)
+- Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ [[https://cmupress.cmu.ac.th/book/detail/459a515894a61457d9617fb2b72705f3 | คลิก! ]] \\
+วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\
+- Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\
 ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า =====
@@ Line 56: / Line 71: @@
 ส่วนที่ 5 การมองภาพข้อมูล {{ :part_5_data_visualization.docx |Download}}
 ===== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง =====
-**Facebook group** : [[https://www.facebook.com/groups/intro2ds12564]]\\
 ** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http://hw.cs.science.cmu.ac.th]] \\

204123 INTRODUCTION TO DATA SCIENCE

User Tools

Site Tools

Differences

Page Tools