User Tools

Site Tools


start

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
Next revision Both sides next revision
start [2021/03/08 14:51]
admin204123 [แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า]
start [2023/06/19 06:11]
admin204123 [การสอบ]
Line 1: Line 1:
 **<fs x-large><​color blue>​INTRODUCTION TO DATA SCIENCE</​color></​fs>​** **<fs x-large><​color blue>​INTRODUCTION TO DATA SCIENCE</​color></​fs>​**
  
-====== รายละเอียดกระบวนวิชา ​======+===== รายละเอียดกระบวนวิชา =====
 **รหัสกระบวนวิชา** : 204123\\ **รหัสกระบวนวิชา** : 204123\\
 **ชื่อกระบวนวิชา** : วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น\\ **ชื่อกระบวนวิชา** : วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น\\
Line 10: Line 10:
   - ประยุกต์เครื่องมือด้านวิทยาการข้อมูลเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นพื้นฐาน   - ประยุกต์เครื่องมือด้านวิทยาการข้อมูลเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นพื้นฐาน
  
-====== เนื้อหากระบวนวิชา ​======+===== เนื้อหากระบวนวิชา =====
 |<​100%>​| |<​100%>​|
 |  @#​99d9ea:​**หัวข้อ** ​ |  @#​99d9ea:​**บรรยาย** ​ |  @#​99d9ea:​**ปฏิบัติการ** ​ | |  @#​99d9ea:​**หัวข้อ** ​ |  @#​99d9ea:​**บรรยาย** ​ |  @#​99d9ea:​**ปฏิบัติการ** ​ |
-|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล ​ | Slide : {{ :ch1.pdf |}} \\ Book Chapter : {{ :​book_ch1.pdf |}}              ​| ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] ​  | +|1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch1.pdf |}}  | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] ​  | 
-|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch2.pdf |}} \\ Book Chapter : {{ :​book_ch2.pdf |}}           |Dataset : {{ :​lab_01_dataset.zip |}} {{ :​lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| +|2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล ​ | Slide: {{ :ch2.pdf |}}   ​|Dataset : {{ :​lab_01_dataset.zip |}} {{ :​lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| 
-|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ | Slide : {{ :ch3.pdf |}} \\ Book Chapter : {{ :​book_ch3.pdf |}} | Dataset : {{ :​lab_03_dataset.zip |}} {{ :​lab_04_dataset.zip |}} {{ :​lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| +|3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}}  | Dataset : {{ :​lab_03_dataset.zip |}} {{ :​lab_04_dataset.zip |}} {{ :​lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| 
-|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา | Slide: {{ :ch4.pdf |}}| Dataset : {{ :​lab_06_dataset.zip |}} {{ :​lab_07_dataset.zip |}} {{ :​lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | +|4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}}  | Dataset : {{ :​lab_06_dataset.zip |}} {{ :​lab_07_dataset.zip |}} {{ :​lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | 
-|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง | Slide: {{ :ch5.pdf |}} |Dataset : {{ :​lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | +|5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}}    |Dataset : {{ :​lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | 
-|6. การมองภาพข้อมูล | Slide: {{ :ch6.pdf |}} |Dataset : {{ :​lab_10_dataset.zip |}} {{ :​lab_11_dataset.zip |}} {{ :​lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| +|6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}}   ​|ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://​youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :​lab_10_dataset.zip |}} {{ :​lab_11_dataset.zip |}} {{ :​lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| 
-|7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล| Slide: {{ :ch7.pdf |}} | +|7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide:​ {{ :ch7.pdf |}}  
-====== อาจารย์ผู้สอน ​======+ 
 +===== อาจารย์ผู้สอน =====
 **Section 1** \\ **Section 1** \\
 **เวลาเรียน** **เวลาเรียน**
-  * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา ​14:30-16:30น. ห้อง ​CSB100 +  * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา ​12:30-14:​30น. ​ ห้อง ​CSB201 
-  * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา ​14:30-16:​30น. ​ ห้อง CSB301+  * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา ​12:30-14:30น. ห้อง CSB301
 **อาจารย์ผู้สอน**\\ **อาจารย์ผู้สอน**\\
-.ดร.ปภังกร ​ อิ่นแก้ว ​  \\+ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว ​  \\
 Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\ Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\
-Website : [[http://​myweb.cmu.ac.th/​papangkorn.i/​]] \\ 
  
-====== สัดส่วนการให้คะแนน ====== 
-คะแนนสอบกลางภาค 40% \\ 
-คะแนนสอบปลายภาค 40% \\ 
-คะแนนปฏิบัติการ/​งานที่ได้รับมอบหมาย 20% 
  
-=====การสอบ ====== +===== สัดส่วนการให้คะแนน ​===== 
-<color #​ed1c24>​**สอบกลางภาค** : รอการนัดหมายนชั้นเรียน</​color> ​\\ +คะแนนสอบกลางภาค ​30% \\ 
-<color #​ed1c24>​**อบปลายภาค** : 3 เมษน 2564 เวลา ​12:​00-15:​00น.</​color> ​+คะแนนสบปลายภาค 30% \\ 
 +คะแนนปฏิบัติการ ​12% \\ 
 +คะแนรายงาการค้นคว้า 20% \\ 
 +การเข้าชั้นเรียน ​4% \\ 
 +การ่งงานตรงเวลา ​4% \\
  
-====== การวัดประเมินผล ​======+===== การสอบ ===== 
 +<color #​ed1c24>​**สอบกลางภาค** : วันเสาร์ ที่ 26 สิงหาคม พ.ศ. 2566 เวลา 15:​30-18:​30น. </​color>​ \\ 
 +<color #​ed1c24>​**สอบปลายภาค** : วันศุกร์ ที่ 20 ตุลาคม พ.ศ. 2566 เวลา 15:​30-18:​30น. </​color>​  
 + 
 +===== การวัดประเมินผล =====
 คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/​งานที่ได้รับมอบหมาย คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/​งานที่ได้รับมอบหมาย
 __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก) __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก)
  
-====== เอกสารประกอบการสอน ​====== +===== เอกสารประกอบการสอน ===== 
-วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : Microsoft Machine Learning Studio [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] \\ +วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ 
-คู่มือปฏิบัติการ ​{{ :​คู่มือปฏิบัติการ_07_03_2020.pdf Download}}(Last update: 07 MARCH 2020)+Microsoft Machine Learning Studio [[https://​youtu.be/​o80xB2zpez4|YouTube]] \\ 
 +- Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/​SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ 
  
-====== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ​======+===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า =====
 ส่วนที่ 1 ข้อมูล {{ :​part_1_data.docx |Download}} \\ ส่วนที่ 1 ข้อมูล {{ :​part_1_data.docx |Download}} \\
 ส่วนที่ 2 การเตรียมข้อมูล {{ :​part_2_data_preparing.docx | Download}} \\ ส่วนที่ 2 การเตรียมข้อมูล {{ :​part_2_data_preparing.docx | Download}} \\
 ส่วนที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการสำรวจ {{ :​part_3_data_description.docx |Download}} \\ ส่วนที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการสำรวจ {{ :​part_3_data_description.docx |Download}} \\
-ส่วนที่ 4 การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ {{ :​part_4_data_prediction.docx |Download}}+ส่วนที่ 4 การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ {{ :​part_4_data_prediction.docx |Download}} ​\\
 ส่วนที่ 5 การมองภาพข้อมูล {{ :​part_5_data_visualization.docx |Download}} ส่วนที่ 5 การมองภาพข้อมูล {{ :​part_5_data_visualization.docx |Download}}
-====== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง =====+===== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง =====
-**Facebook group** : [[https://​www.facebook.com/​groups/​130458451922136]] \\+
 ** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http://​hw.cs.science.cmu.ac.th]] \\ ** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http://​hw.cs.science.cmu.ac.th]] \\
  
start.txt · Last modified: 2024/06/22 09:10 by admin204123