This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
start [2021/03/01 06:11] admin204123 [เนื้อหากระบวนวิชา] |
start [2023/06/07 10:12] admin204123 [เนื้อหากระบวนวิชา] |
||
---|---|---|---|
Line 1: | Line 1: | ||
**<fs x-large><color blue>INTRODUCTION TO DATA SCIENCE</color></fs>** | **<fs x-large><color blue>INTRODUCTION TO DATA SCIENCE</color></fs>** | ||
- | ====== รายละเอียดกระบวนวิชา ====== | + | ===== รายละเอียดกระบวนวิชา ===== |
**รหัสกระบวนวิชา** : 204123\\ | **รหัสกระบวนวิชา** : 204123\\ | ||
**ชื่อกระบวนวิชา** : วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น\\ | **ชื่อกระบวนวิชา** : วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น\\ | ||
Line 10: | Line 10: | ||
- ประยุกต์เครื่องมือด้านวิทยาการข้อมูลเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นพื้นฐาน | - ประยุกต์เครื่องมือด้านวิทยาการข้อมูลเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นพื้นฐาน | ||
- | ====== เนื้อหากระบวนวิชา ====== | + | ===== เนื้อหากระบวนวิชา ===== |
|<100%>| | |<100%>| | ||
| @#99d9ea:**หัวข้อ** | @#99d9ea:**บรรยาย** | @#99d9ea:**ปฏิบัติการ** | | | @#99d9ea:**หัวข้อ** | @#99d9ea:**บรรยาย** | @#99d9ea:**ปฏิบัติการ** | | ||
- | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | Slide : {{ :ch1.pdf |}} \\ Book Chapter : {{ :book_ch1.pdf |}} | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] | | + | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | Slide: {{ :ch1.pdf |}} | ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Machine Learning Studio ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] | |
- | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | Slide: {{ :ch2.pdf |}} \\ Book Chapter : {{ :book_ch2.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| | + | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | Slide: {{ :ch2.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_01_dataset.zip |}} {{ :lab_02_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_01.pdf |}} {{ :lab_02.pdf |}}| |
- | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ | Slide : {{ :ch3.pdf |}} \\ Book Chapter : {{ :book_ch3_incomplete.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| | + | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_03_dataset.zip |}} {{ :lab_04_dataset.zip |}} {{ :lab_05_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_03.pdf |}} {{ :lab_04.pdf |}} {{ :lab_05.pdf |}}| |
- | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา | Slide: {{ :ch4.pdf |}}| Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | | + | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} | Dataset : {{ :lab_06_dataset.zip |}} {{ :lab_07_dataset.zip |}} {{ :lab_08_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_06.pdf |}} {{ :lab_07.pdf |}} {{ :lab_08.pdf |}} | |
- | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง | Slide: {{ :ch5.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | | + | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_09_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_09.pdf |}} | |
- | |6. การมองภาพข้อมูล | Slide: {{ :ch6.pdf |}} |Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| | + | |6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} |ศึกษาและฝึกหัดการใช้เครื่องมือ Microsoft Power BI Desktop ด้วยตัวเองจากวิดีโอ [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ Dataset : {{ :lab_10_dataset.zip |}} {{ :lab_11_dataset.zip |}} {{ :lab_12_dataset.zip |}} \\ Lab : {{ :lab_10.pdf |}} {{ :lab_11.pdf |}} {{ :lab_12.pdf |}}| |
- | |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล| Slide: {{ :ch7.pdf |}} | | + | |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: {{ :ch7.pdf |}} | |
- | ====== อาจารย์ผู้สอน ====== | + | |
+ | ===== อาจารย์ผู้สอน ===== | ||
**Section 1** \\ | **Section 1** \\ | ||
**เวลาเรียน** | **เวลาเรียน** | ||
- | * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 14:30-16:30น. ห้อง CSB100 | + | * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB100 |
- | * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 14:30-16:30น. ห้อง CSB301 | + | * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 12:30-14:30น. ห้อง CSB307 |
**อาจารย์ผู้สอน**\\ | **อาจารย์ผู้สอน**\\ | ||
- | อ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว \\ | + | ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว \\ |
Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\ | Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\ | ||
- | Website : [[http://myweb.cmu.ac.th/papangkorn.i/]] \\ | ||
- | ====== สัดส่วนการให้คะแนน ====== | + | **Section 2** \\ |
- | คะแนนสอบกลางภาค 40% \\ | + | **เวลาเรียน** |
- | คะแนนสอบปลายภาค 40% \\ | + | * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 14:30-16:30น. ห้อง CSB100 |
- | คะแนนปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย 20% | + | * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 14:30-16:30น. ห้อง CSB301 |
+ | **อาจารย์ผู้สอน**\\ | ||
+ | รศ.ดร.จีรยุทธ ไชยจารุวณิช \\ | ||
+ | Email: jeerayut.c@cmu.ac.th \\ | ||
- | ====== การสอบ ====== | + | ===== สัดส่วนการให้คะแนน ===== |
- | <color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : รอการนัดหมายในชั้นเรียน</color> \\ | + | คะแนนสอบกลางภาค 30% \\ |
- | <color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : 3 เมษายน 2564 เวลา 12:00-15:00น.</color> | + | คะแนนสอบปลายภาค 30% \\ |
+ | คะแนนปฏิบัติการ 12% \\ | ||
+ | คะแนนรายงานการค้นคว้า 20% \\ | ||
+ | การเข้าชั้นเรียน 4% \\ | ||
+ | การส่งงานตรงเวลา 4% \\ | ||
- | ====== การวัดประเมินผล ====== | + | ===== การสอบ ===== |
+ | <color #ed1c24>**สอบกลางภาค** : วันพุธ ที่ 25 มกราคม พ.ศ. 2566 เวลา 15:30-18:30น. </color> \\ | ||
+ | <color #ed1c24>**สอบปลายภาค** : วันพฤหัสบดี ที่ 30 มีนาคม พ.ศ. 2566 เวลา 12:00-15:00น. </color> | ||
+ | |||
+ | ===== การวัดประเมินผล ===== | ||
คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย | คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/งานที่ได้รับมอบหมาย | ||
__ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก) | __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก) | ||
- | ====== เอกสารประกอบการสอน ====== | + | ===== เอกสารประกอบการสอน ===== |
- | วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : Microsoft Machine Learning Studio [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] \\ | + | วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ |
- | คู่มือปฏิบัติการ : {{ :คู่มือปฏิบัติการ_07_03_2020.pdf | Download}}(Last update: 07 MARCH 2020) | + | - Microsoft Machine Learning Studio [[https://youtu.be/o80xB2zpez4|YouTube]] \\ |
+ | - Microsoft Power BI Desktop [[https://youtu.be/SgGM8iLcsZU|YouTube]] \\ | ||
- | ====== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ====== | + | ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== |
ส่วนที่ 1 ข้อมูล {{ :part_1_data.docx |Download}} \\ | ส่วนที่ 1 ข้อมูล {{ :part_1_data.docx |Download}} \\ | ||
ส่วนที่ 2 การเตรียมข้อมูล {{ :part_2_data_preparing.docx | Download}} \\ | ส่วนที่ 2 การเตรียมข้อมูล {{ :part_2_data_preparing.docx | Download}} \\ | ||
ส่วนที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการสำรวจ {{ :part_3_data_description.docx |Download}} \\ | ส่วนที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการสำรวจ {{ :part_3_data_description.docx |Download}} \\ | ||
- | ส่วนที่ 4 การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ {{ :part_4_data_prediction.docx |}} | + | ส่วนที่ 4 การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ {{ :part_4_data_prediction.docx |Download}} \\ |
- | ====== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง ====== | + | ส่วนที่ 5 การมองภาพข้อมูล {{ :part_5_data_visualization.docx |Download}} |
- | **Facebook group** : [[https://www.facebook.com/groups/130458451922136]] \\ | + | ===== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง ===== |
** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http://hw.cs.science.cmu.ac.th]] \\ | ** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http://hw.cs.science.cmu.ac.th]] \\ | ||